算力为数字纪检监察体系提供“动力支撑”。数据整合、算法运行，都离不开强大的算力保障。数据与算法的价值释放，都需要算力驱动。数字纪检监察体系依托强大算力运用大语言模型等人工智能技术，通过数据预训练与后训练，让模型更贴合监督执纪实操场景，可精准识别、实时抓取数据异常点，快速完成线索筛查、风险预警、证据固定等工作，大幅提升线索挖掘与风险预判精度，显著提高监督执纪效率。
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相较于大部分资本更倾向为已有的技术成果买单，杨植麟曾表示“计划将上市作为手段来加速AGI”。从这一点来看，他对AGI长周期特性有着的清醒认知，意识到AGI真正的壁垒不在当下的技术和用户规模，而在未来的应用生态。